over 1 year ago

大綱

  • CH1 英國黑心食品:阿庫姆
    • 作為英國最受歡迎的化學家,阿庫姆的發跡
    • 阿庫姆提出化學檢測法找出黑心食品,是為創舉
    • 18XX年英國黑心食品與政府的不干涉政策,使得黑心食品仍然持續猖狂
    • 阿庫姆因偷書而名譽掃地,離開英國
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over 1 year ago

大綱

  • CH1 書還沒印出來就燒了它
    • 公關公司在書籍出版前就藉由許多反制宣傳活動來降低書本的人氣。
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over 1 year ago

大綱

  • 前言

    • 設計生命需要的五種心態:好奇心、行動導向、重擬問題、察覺、通力合作
  • CH1

    • 找出問題和解決問題一樣重要
    • 成功詛咒:人生成功但卻更痛苦
    • 接受不能改變的事
    • 評估現狀
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over 1 year ago

大綱

  • 01 存活者偏誤:成功者的能見度遠大於失敗者,導致人們過度高估成功的機會。
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over 1 year ago

大綱

  • 第一部分
    • 第一章 系統基礎 總體大於部分之和 系統構成三要件:要素、連接、功能或目標 流量、存量 反饋(回饋)
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over 1 year ago

大綱

生產力三要素:時間、精力、專注力

Part 1

  • CH1
    • 提升生產力背後的理由需要夠有意義才能長久
  • Ch2
    • 事情的重要程度不同,做最重要的事情,即是帶給你最大成就的事
  • CH3
    • 三重點法則:每天、每周找出最重要的三件事情並執行
  • CH4
    • 找出屬於自己的黃金生理時段並善用之
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over 1 year ago

大綱

  • CH1 人為何不會自然而然使用本質思考 九種思考慣性
    • 反面結論
    • 滿足於一般性解答
    • 依賴架構
    • 順應類別
    • 因為關鍵字而停止思考
    • 堅持初期假設
    • 忘記了思考的目的
    • 偏重過程
    • 喪失主體性
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over 1 year ago

大綱

  • CH1 小學老師與相撲選手有何共通點? 三種誘因:經濟、社會、道德
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over 1 year ago

大綱

  • 前言 對貨幣制度的懷疑 國家壟斷貨幣→直接決定的貨幣購買力→貨幣增加,貧富差距加大 否定皮凱提的加稅
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over 1 year ago

大綱

  1. 閱讀的層次 1.1. 主動的閱讀 閱讀的目標:獲得資訊、增進理解力 輔助型學習、自我發現型學習的差異 1.2. 簡介四種閱讀的層次 1.3. 基礎閱讀:學習閱讀的階段、目前無有效教學突破基礎閱讀能力 1.4. 檢視閱讀:有系統地略讀或粗讀、粗淺的閱讀。適當閱讀速度。 1.5. 了解自己與書的關係、作筆記、培養閱讀習慣。
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over 1 year ago

大綱

  • 對抗避稅天堂 避稅問題不像大家想的那樣,其中有許多迷思。 境外避稅如何影響我們的經濟,目前還很嚴重需要大家來正視。 作者將透過數據來解析並提出解決方案。
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over 1 year ago

大綱

  1. 甚麼是邏輯謬誤,為什麼我們要學會偵錯
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over 1 year ago

目標

一年讀100本書

原則

  1. 讀不同領域的書
  2. 紀錄閱讀開始與結束的日期
  3. 寫下心得
  4. 想到再補

開始日期

2016/11/21

進度

2016/12/19 (100-1) / (52-5) = 2.11 (10.4%)
2017/01/23 (100-4) / (52-10) = 2.29 (20.8%)
2017/02/13 (100-9) / (52-13) = 2.33 (36.0%)
2017/02/20 (100-12) / (52-14) = 2.32 (44.6%)
2017/03/06 (100-16) / (52-16) = 2.33 (52.0%)
2017/03/13 (100-18) / (52-17) = 2.34 (55.1%)
2017/03/20 (100-21) / (52-18) = 2.32 (60.7%)
2017/04/03 (100-23) / (52-20) = 2.41 (59.8%)
2017/04/10 (100-24) / (52-21) = 2.45 (59.4%)
2017/04/24 (100-26) / (52-23) = 2.55 (58.8%)
2017/05/08 (100-27) / (52-25) = 2.70 (56.2%)
2017/05/22 (100-28) / (52-27) = 2.88 (53.9%)
2017/05/29 (100-29) / (52-28) = 2.96 (53.9%)
2017/06/05 (100-30) / (52-29) = 3.04 (53.8%)
2017/06/12 (100-31) / (52-30) = 3.13 (53.7%)
2017/06/19 (100-32) / (52-31) = 3.24 (53.7%)
2017/06/26 (100-33) / (52-32) = 3.35 (53.6%)
2017/07/10 (100-34) / (52-34) = 3.67 (52.0%)
2017/07/31 (100-35) / (52-37) = 4.33 (49.2%)
2017/08/14 (100-36) / (52-39) = 4.92 (48.0%)
2017/08/21 (100-38) / (52-40) = 5.16 (49.4%)

書單

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1t421LcCE23qiwy1VOfj82Sdwa7G4l-hJVdqV5Bj_lM0/edit?usp=sharing

參考連結

書摘閱讀 (英文)

 
over 1 year ago

大綱

如書名所示,這本書探討大腦與禪之間的關聯。
第一、第二部分介紹禪與其基本的生理機制。
第三部分以腦神經科學中與禪有關的內容開展。
第四部份由腦的生理變化慢慢帶入一點與禪相關的知覺現象。
第五到第七部分討論禪不同的狀態,並拉出前面提到的生理現象來勾勒出禪的現象與不同腦區功能的變化。
第八部分則講述開悟與之後的部分。

心得

這本書的內容比我預期還要深,當中講述了許多非常細節的腦神經科學的研究分析。
禪從打坐開始朝向開悟的過程已經有許多研究證實人的大腦會有明顯的改變。本來我以為可以從這本書中得到比較高層次的理解,像是打坐的時間對人的專注及睡眠有何種變化。不過這本書算是許多的禪相關研究整理,更多的是大腦的生理與生化改變細節。當然裡面使用了禪學中許多比較抽象的名詞,且鮮少有直接的解釋,整本讀起來十分艱澀。不過花了這麼多時間去看也算能間接地去摸索出一點禪在抽象層次的輪廓。
深度教科書等級,想稍微了解的人可以直接跳過第三甚至第四部份。

 
over 2 years ago

歐洲學制學分請先參考 ECTS
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AC%A7%E6%B4%B2%E5%AD%A6%E5%88%86%E4%BA%92%E8%AE%A4%E4%BD%93%E7%B3%BB

Bachelor's Program Informatics

  • Study Structure

    • https://campus.tum.de/ (左邊Informatics -> 下面Courses)
    • 180 credits ([]內數字表學分數)
    • 必修
      • Required Courses Informatics [71] (資工必修)
        • Introduction to Informatics 1 [6]
        • Introduction to Computer Organization and Technology - Computer Architecture [8]
        • Fundamentals of Programming (Exercises & Laboratory) [6]
        • Fundamentals of Algorithms and Data Structures [6]
        • Introduction to Software Engineering [6]
        • Laboratory: Computer Organization and Computer Architecture [8]
        • Fundamentals of Databases [6]
        • Basic Principles: Operating Systems and System Software [6]
        • Introduction to Informatics 2 [5]
        • Introduction to Computer Networking and Distributed Systems [6]
        • Introduction to Theory of Computation [8]
      • Required Courses Mathematics [36] (數學必修)
        • Discrete Structures [8]
        • Linear Algebra for Informatics [8]
        • Analysis for Informatics [8]
        • Discrete Probability Theory [6]
        • Numerical Programming [6]
      • Required Module Bachelor Practical Course [10] (實作課程,一學期差不多有30門可以選)
      • Seminar Course [4] (一門,一週2小時,真的有討論的研討課,但主題算很基礎,比如SAT Solving)
      • Advanced Seminar Course [4] (共12小時,真的有討論的研討課,一樣主題限定)
    • 選修
      • Elective Courses Informatics [10] (專業選修,各領域的入門課程)
      • Elective Interdisciplinary Courses [9] (軟實力、跨領域選修,Entrepreneurship、Informatics and Law等)
      • Anwendungsfächer [21] (跨領域副修,有點像雙主修,business studies, medicine, mechanical engineering, mathematics, electrical engineering,其他要申請)
      • Bachelor's Thesis and Colloquium [15] (學士論文,10個禮拜做完)
  • 其他參考連結

 
almost 3 years ago

-學生聯盟
-http://www.studentenwerk-muenchen.de/en/accommodation/
--Housing Referral Service
---Offers
--Other housing options
---Privately run halls' of residence
--Accommodation Advice Service

https://www.tum.de/fileadmin/w00bfo/www/Unileben/Wohnen/Accommodation_in_Munich.pdf
http://www.tum.de/en/university-life/accommodations/student-halls-of-residence/religious-and-social-organizations/

http://www.studenten-wg.de
http://www.wg-gesucht.de/wg-zimmer-in-Muenchen.90.0.0.0.html

[租屋資訊]
-----正文開始-----
首先,德國人租房子給別人喜歡面對面,所以如果你人不在德國,機率實在是小很多,不如先找個短租,一兩個月、幾週這樣,然後拼命來找房子,然後如果有看到喜歡、租金又可以接受的,毫不考慮打電話、看房,對!打電話,請不要傳簡訊或e-mail (除非他沒有留電話) ,不然根本幾乎不會有人理你。
再來,看完房,房東也覺得你OK願意租你,但是你之前的資約還沒到期、你沒有那麼快要入住之類的問題,怎麼辦?不管,先租下來,不租下來就掰了,慕尼黑租房就是太現實,沒辦法,多的時間就轉租出去囉!(但是要注意合約)
接著,那要去哪裡找房子呢?德國有很多租屋網站,其中一個滿常見的是WG-gesucht (http://www.wg-gesucht.de/wg-zimmer-in-Muenchen.90.0.1.0.html) ,請慢用,除此之外,學生的話可以到Studentenwerk (http://www.studentenwerk-muenchen.de/wohnen/) ,請不要跟我說宿舍要等很久怎麼辦,大家都要等很久,但是,上面還有提供一些私人租屋資訊可以慢慢看,所以有興趣的人可以申請一個帳號去看看,當然,除了Studentenwerk的宿舍,也有很多私人單位的宿舍,就不一一列舉。然後似乎也有一些Au-pair的機會,但是這個我不瞭解,需要有其他好心人提供資訊。

-----外國學生常用的租屋社團----
https://www.facebook.com/groups/499349483483320/
https://www.facebook.com/groups/46928393410/?fref=ts
https://www.facebook.com/groups/504502042942103/?fref=ts
https://www.facebook.com/groups/wohnungenmuenchen/?ref=ts&fref=ts

-----Studentenwerk提供的一些連結-----
http://www.katholische-studentenwohnheime-muenchen.de//woh
https://www.dreamflat.de/wg-munchen/
http://muenchen-city.jugendherberge.de/de-DE/Portraet
Jugendherberge München-Park(muenchen-park@jugendherberge.de)
Burg Schwaneck(Tel.: +49 89 74486670 Fax: +49 89 74486680)
Haus International(info@haus-international.de)
CVJM Jugendgästehaus (YMCA)(Tel.: +49/89/5521410 Fax: +49 89 5504282)
Kolpingwerk München(wohnheim-herrgottseck @kolpingmuenchen.de)
還有很多其他的存放於文件區
https://www.facebook.com/notes/%E6%85%95%E5%B0%BC%E9%BB%91%E5%8F%B0%E7%81%A3%E5%90%8C%E5%AD%B8%E6%9C%83/studentenwerk%E6%8F%90%E4%BE%9B%E7%9A%84%E7%A7%9F%E5%B1%8B%E8%B3%87%E8%A8%8A/596035310509110

中國學聯會
http://www.cssa-munich.de/
http://www.kaiyuan.info/

 
about 3 years ago

今天有一個物件的vector,此物件擁有一個變數density,我們想要依照他的density大小來依序存取。但基於某些理由不適合直接排序vector,也不適合用物件們的reference另外來排序。所以只使用物件在vector裡的index加上奇怪的functor來進行排序(我想不到其他的方法了ORZ)

Obj.h
class Obj
{
public:
  double density;
};

struct comp
{// comparator for objs index
  comp(const vector<Obj> &p_obj): obj_(p_obj) {}
  bool operator()(const size_t p_index_1, const size_t p_index_2)
  {
    return obj_[p_index_1].density < obj_[p_index_2].density;
  }
private:
  const vector<Obj> &obj_;
};
main.cpp
int main()
{
  vector<Obj> objs;
  // initialize and fill up objs
  // ...
  vector<size_t> obj_indexs(objs.size());
  for(size_t it = 0; it < obj_indexs.size(); ++it)
  {
    obj_indexs[it] = it;
  }

  // case 1: sort index by compare density of obj
  sort(objs.begin(), objs.end(), comp(objs)); // OK.
  
  return 0;
}

但假如今天改成使用set來維持density的大小關係,並且直接把functor塞進去就會產生error。主因是C++ compiler對於set<size_t, comp> obj_set(comp(objs));這個表示式的解讀跟我們的直覺想法是不同的。簡單說就是他把obj_set(comp(objs))當成funciton declaration,前面的set<size_t, comp>當成function的回傳值,詳細看wiki的例子比較簡單且清楚。
所以要改成第二種先把要用functor定義出來在丟給set的constructor。

參考 wiki 有例子↓
http://en.wikipedia.org/wiki/Most_vexing_parse

main.cpp
  // case 2: 
  //set<size_t, comp> obj_set(comp(objs)); // incorrect.
  
  comp density_comparator(objs);
  set<size_t, comp> obj_set(density_comparator); // OK.
  
  // set operation
  obj_set.inset(0); // Error in first declaration
  
 
about 3 years ago

歐洲學制學分請先參考 ECTS
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AC%A7%E6%B4%B2%E5%AD%A6%E5%88%86%E4%BA%92%E8%AE%A4%E4%BD%93%E7%B3%BB

碩士班

Master of Informatics

課程試排
扣掉選修[10]、研討[4]跟碩論[30],反正在交大也沒算入畢業學分,剩76學分進行課程安排跟交大比較看看。
假設主修Software Engineering,副修Databases and Informationsystems、Algorithms and Scientific Computing
(課程後面的L是指Lecture算講課時間,E是Exercise算作業時間,P是實作時間)

  • 專業領域 [18]
    • Patterns in Software Engineering [5] 2L+2E
    • Advanced Topics of Software Testing [5] 2L+2E
    • Software testing: Processes and Methods [5] 2L+2E
    • Software Architectures [3] 2L
  • 副領域 1 [8]
    • Data Mining and Knowledge Discovery [3] 2L
    • Application and Implementation of Database Systems [6] 3L+2E
  • 副領域 2 [8]
    • Efficient Algorithms and Data Structures [8] 4L+2E
  • 超修 [8]
    • Efficient Algorithms and Data Structures II [8] 4L+2E
  • 進階實作 [10]
    • Advanced Practical Course - Operating Systems - Google Android Practical Course [10] 6P
  • 跨領域應用 [16]
    • Dynamic feedback reports for mobile and online 上課[5] 實作[8] 寫文件[2] 報告 [1]
  • Soft Skills [8]
    • Higher education systems in Europe and abroad [4] 2L
    • Intercultural Aspects of Working in Global Teams [4] 2L

帳面看起來相當於交大 1超重主科(作業系統實作) + 2重主科 + 4主科 + 2涼主科 + 1跨領域實作 + 2軟實力課程。另外其中有部分課程作業跟課程是可以分開選的,像是Efficient Algorithms and Data Structures 可能就是4L跟2E分別是兩堂課。

 
about 3 years ago

整理所有覺得有趣跟想修的課程

想修的
[0] Advanced Topics of Software Testing
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950156730&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE

[2] Algorithms for Scientific Computing II - Sparse Matrices
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950156975&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE

[X] Basic Mathematical Methods for Imaging and Visualization
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950157565&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE

[2] Data Mining and Knowledge Discovery
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950157191&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE

[0] Design Patterns in Software Engineering
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950156835&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE

[2] Efficient Algorithms and Data Structures
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950158063&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE

[2] Introduction to Scientific Computing 1
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950158807&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE
或多或少都學了一點,但好像沒有完整修過

[2] Program Optimization
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950159202&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE

[X] Scientific Visualization - Algorithms for Data Visualization
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950160338&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE

[1] Software Architectures
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950157701&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE

邪笑的
Advanced Programming
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950156890&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE

Practical Advanced Programming
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950159802&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE

有趣的
Auction Theory and Market Design
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950156242&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE
跟賽局有關的,我也看不太懂

Computational Social Choice
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950159585&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE
賽局+社會規則??

Environmental modeling and decision support systems
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950156964&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE
講各種modeling,好像跟AI有關?

Global Business Studies
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950156516&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE

High Performance Computing - Algorithms and Applications
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950160193&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE
我好像修不起,先修要數值方法+平行程式設計

Higher education systems in Europe and abroad
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950156578&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE
留學交換介紹

Information and Knowledge Management
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950156873&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE
跟資訊管理有關?

Intercultural Aspects of Working in Global Teams
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950156400&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE

iOS Practical Course
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950164027&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE

Java Script Technology
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950164083&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE
交大甚麼時候這種課可以算學分QQ

Master your thesis (Überfachliche Grundlagen)
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950156157&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE

Personal Effectiveness (Soft Skills)
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950158732&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE
各種軟實力課程

Public Relations - Making your case
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950158930&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE

Tutorial
https://campus.tum.de/tumonline/wblv.wbShowLvDetail?pStpSpNr=950155879&pSpracheNr=2&pMUISuche=FALSE
Computational Social Choice的附屬課程

 
about 3 years ago

2014

11/21 Fri. 電機學院交換申請截止
12/18 Thu. 電機學院交換通過名單公告

2015

01/16 Fri. 校級交換申請截止
01/30 Fri. 校級交換通過名單公告
01/19-02/23 寒假期間
02/03 Tue. 托福考試報名
03/07 Sat. 托福考試
03/13 Fri. 獎學金申請送件 (系所)
03/17 Tue. 托福考試出分
04/17 Fri. 姊妹校交換申請文件通知
04/20 Mon. 托福紙本成績 (不確定)
05/08 Fri. 姊妹校交換申請文件截止 (交大)
05/15 Fri. 姊妹校交換申請文件截止 (TUM)
06/03 Wed. TUM寄信通知表示已收到申請資料
06/11 Thu. 交換/雙聯行前說明會 (校級)
06/12 Fri. 預約辦理簽證
06/13 Sat. 交換學生行前說明會 (院級)
06/22 Mon. 找旅行社訂機票
07/13 Mon. 收到慕尼黑入學許可
07/21 Tue. 辦理德國簽證
08/10 Mon. 開始找宿舍
08/13 Thu. 收到德國簽證通知(補保險機票)
09/11 Fri. 收到德國簽證(2人)

預計行程

出國前

  • 辦理簽證
    • 送件
    • 面試
    • 收到回覆
  • 役男出境
  • 送交校內出國應備文件

時間&手續
07/13 收到TUM入學許可
07/17 收到TUMonline帳密=>重設密碼、上傳相片

  • 繳交雜費並寄信通知alagha
  • 買保險並寄信通知alagha

交換期間

  • 銀行帳戶申請
  • 住宿居留登記
  • 地鐵月票申請
  • 延簽申請
  • 提供國外聯絡資訊
  • 繳交期中心得報告
  • 交換期間選課單
  • 課程登陸申請表

回國後

  • 取得國外成績單
  • 辦理成績登錄及學分抵免
  • 送交校內回國應備文件